비트코인 셀퍼럴 시스템이란?
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Bitcoin 비트겟 셀퍼럴 시스템은 사용자가 스스로를 추천인으로 설정하여 리워드를 획득하는 구조다. 이는 암호화폐 관련 서비스에서 제공하는 추천인 프로그램을 변형하거나 악용하는 형태로, 사용자 본인이 생성한 추천 링크를 다시 자신이 사용하거나 이중 혹은 다중 계정을 활용한 보상 획득 방식이다.
기존의 추천 시스템은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 간주된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
Bitcoin's self-referral structure means users designate themselves as their own referees to earn benefits. This usually involves modifying or abusing the referral programs offered by cryptocurrency exchanges or wallet services, where users reuse their own referral links using multiple identities to obtain more rewards.
While traditional referral systems give incentives to users who introduce new members, self-referral is essentially a single user trying to amplify rewards through multiple accounts.
Nearly all providers consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and can flood platforms with fake data,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
기존의 추천 시스템은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 간주된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
Bitcoin's self-referral structure means users designate themselves as their own referees to earn benefits. This usually involves modifying or abusing the referral programs offered by cryptocurrency exchanges or wallet services, where users reuse their own referral links using multiple identities to obtain more rewards.
While traditional referral systems give incentives to users who introduce new members, self-referral is essentially a single user trying to amplify rewards through multiple accounts.
Nearly all providers consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and can flood platforms with fake data,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
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