비트코인 셀퍼럴 제도의 개념과 이슈 분석
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Bitcoin 셀퍼럴 시스템은 자기 자신을 추천인으로 지정해 리워드를 획득하는 구조다. 이는 주로 거래소나 지갑 같은 플랫폼에서 제공하는 추천인 프로그램을 변형하거나 악용하는 형태로, 자신이 만든 추천 코드를 여러 계정에 사용하는 등 여러 계정을 이용한 보상 시스템 악용이다.
일반적인 추천 프로그램은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 간주된다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 게이트아이오 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 셀퍼럴을 차단하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 결국에는 더 이득이다.
The self-referral system in Bitcoin is a scheme in which users assign themselves as referrers to receive rewards. This usually involves modifying or abusing the referral programs run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users apply their own referral codes again via multiple accounts to extract benefits.
In most standard systems, referrals give incentives to users who introduce new members, self-referral is a single person trying to amplify rewards through multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, using the system honestly and ethically is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
일반적인 추천 프로그램은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 간주된다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 게이트아이오 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 셀퍼럴을 차단하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 결국에는 더 이득이다.
The self-referral system in Bitcoin is a scheme in which users assign themselves as referrers to receive rewards. This usually involves modifying or abusing the referral programs run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users apply their own referral codes again via multiple accounts to extract benefits.
In most standard systems, referrals give incentives to users who introduce new members, self-referral is a single person trying to amplify rewards through multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, using the system honestly and ethically is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
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