셀퍼럴 시스템: 비트코인에서의 의미와 위험성
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비트코인 비트마트 셀퍼럴 시스템은 자기 자신을 추천인으로 지정해 리워드를 획득하는 구조다. 이는 암호화폐 관련 서비스에서 운영하는 추천 시스템을 변형하거나 악용하는 형태로, 본인이 만든 추천 링크를 자신이 다시 등록하거나 이중 혹은 다중 계정을 활용한 보상 획득 방식이다.
정상적인 추천 시스템은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 보상을 받는 구조지만, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 간주된다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 결국에는 더 이득이다.
The self-referral system in Bitcoin is a scheme in which users assign themselves as referrers to receive rewards. This usually involves tweaking the typical referral methods used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where the same person utilizes their own referral link using multiple identities to obtain more rewards.
While traditional referral systems give incentives to users who introduce new members, self-referral is one individual trying to amplify rewards through multiple accounts.
Nearly all providers consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and can flood platforms with fake data,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner is more beneficial in the long run.
정상적인 추천 시스템은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 보상을 받는 구조지만, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 간주된다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 결국에는 더 이득이다.
The self-referral system in Bitcoin is a scheme in which users assign themselves as referrers to receive rewards. This usually involves tweaking the typical referral methods used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where the same person utilizes their own referral link using multiple identities to obtain more rewards.
While traditional referral systems give incentives to users who introduce new members, self-referral is one individual trying to amplify rewards through multiple accounts.
Nearly all providers consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and can flood platforms with fake data,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner is more beneficial in the long run.
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