셀퍼럴 시스템 이해하기: 비트코인 보상 구조의 이면
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비트코인 비트겟 셀퍼럴 시스템은 자기 자신을 추천인으로 지정해 리워드를 획득하는 구조다. 이는 암호화폐 거래소나 지갑 서비스 등에서 제공하는 추천인 프로그램을 변형하거나 악용하는 형태로, 본인이 만든 추천 링크를 자신이 다시 등록하거나 이중 혹은 다중 계정을 활용한 보상 획득 방식이다.
기존의 추천 시스템은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 볼 수 있다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
The self-referral system in Bitcoin is a scheme in which users assign themselves as referrers to gain incentives. This usually involves tweaking the typical referral methods run by crypto platforms like exchanges or wallets, where the same person utilizes their own referral link using multiple identities to obtain more rewards.
Normally, referral programs offer bonuses to those who refer others, self-referral is essentially a single user trying to amplify rewards through multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways leads to better outcomes over time.
기존의 추천 시스템은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 볼 수 있다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
The self-referral system in Bitcoin is a scheme in which users assign themselves as referrers to gain incentives. This usually involves tweaking the typical referral methods run by crypto platforms like exchanges or wallets, where the same person utilizes their own referral link using multiple identities to obtain more rewards.
Normally, referral programs offer bonuses to those who refer others, self-referral is essentially a single user trying to amplify rewards through multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways leads to better outcomes over time.
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