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회화가 단기간에 완성될 수 있다는 광고를 종종 보지만, 실제로는 꾸준한 훈련이 필수적입니다.기장에서 회화 교육을 찾는 분들도, 교재나 영상 강의만으로 실제 말하기 실력 향상에는 부족하다는 생각을 많이 하십니다.특히 저희 강사님들은 단순히 영어를 쓰는 원어민이 아니라,ESL 자격증과해당 분야 전공,풍부한 강의 경험을 갖춘 교육 전문가입니다.미래를 위해 회화 실력을 탄탄히 갖추고 싶어도, 어떤 강사를 선택해야 하고 어느 방식으로 시작해야 할지 막막함이 생기곤 합니다.성장할 수 있는 영역입니다.결국 시험 점수를 위한 공부와 회화를 위한 공부는 접근 방향이 다르므로, 실제로 입을 열어 보는 연습이 꼭 필요합니다.많은 분들이 과거에 시험 대비 목적으로 영어를 외웠습니다.기장영어회화 체험 컨설팅으로 내 실력 만들기3. 언어는 꾸준한 반복 연습듣기가 뒷받침되지 않으면 상대가 무슨 말을 하는지 놓치기 쉬워, 제대로 된 의사소통이 불가능할 수도 있습니다.예컨대 발음이 약한 분이라면 발화 훈련 시간을 늘리고,듣기 반응 속도가 느린 분이라면 리스닝 중심 프로그램에 더 비중을 두는 식입니다. 인공지능 반도체 생산량 증가가 동아시아 지역 탄소배출량을 급증시킬 수 있다는 연구결과가 나왔다. 사진은 인공지능 반도체 자료사진. 픽사베이 인공지능(AI) 반도체 생산에 필요한 전력이 2030년이면 아일랜드 국가 전체 전력 사용량보다 많은 3만7천기가와트시(GWh)에 달할 것이란 전망이 나왔다. 이 경우 한국처럼 반도체 칩 생산시절이 집중된 나라는 기후위기 대응을 위한 탄소중립 목표 달성이 불가능해질 수 있단 우려도 나왔다. 국제 환경단체 그린피스가 10일 발표한 ‘인공지능 시대의 그림자’ 보고서를 보면, 지난해 엔비디아와 에이엠디(AMD)의 주요 인공지능 반도체 6종을 제조한 과정에 들어간 전력소비량이 전년보다 3배 이상 증가했다. 인공지능 칩 수요의 증가로 2023년 218GWh에서 지난해 984GWh로 급증한 것인데, 이런 추세를 고려하면 2030년 최대 전력 사용량은 3만7238GWh에 이를 것으로 분석됐다. 이는 아일랜드 연간 전력 소비량 3만581GWh을 넘어서는 것으로, 화석연료 위주로 전력을 생산하는 경우 약 1680만t의 탄소가 배출될 수 있다. 문제는 인공지능 칩 수요가 늘수록 생산시설이 집중된 동아시아 지역의 탄소배출량이 급증할 수 있다는 점이다. 대만 파운드리 티에스엠시(TSMC)와 한국 삼성전자, 에스케이(SK)하이닉스의 주력 제품인 그래픽처리장치(GPU)와 고대역폭 메모리(HBM) 90% 이상이 동아시아 공장에서 생산되기 때문이다. 2030년까지 인공지능 관련 칩 제조에 소비 되는 전력량 예측치. 그린피스 보고서 갈무리 보고서는 대만과 한국의 경우 석탄과 액화천연가스(LNG) 등 화석연료로 전력을 생산하는 비중이 각각 80%, 60%를 넘어 탄소 배출 급증에도 기여했다는 점에 주목했다. 한국의 인공지능 칩 제조 과정에서 전력 소비량은 2023년 134.6GWh에서 2024년 315.2GWh로 두 배 이상 늘었다. 이에 따라 탄소배출량도 5만8천톤에서 13만5900톤으로 크게 늘었다. 대만의 경우 탄소배출량이