셀퍼럴 시스템 이해하기: 비트코인 보상 구조의 이면
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Bitcoin 셀퍼럴 시스템은 사용자가 스스로를 추천인으로 설정하여 리워드를 획득하는 구조다. 이는 암호화폐 거래소나 지갑 서비스 등에서 운영하는 추천 시스템을 변형하거나 악용하는 형태로, 사용자 본인이 생성한 추천 링크를 다시 자신이 사용하거나 여러 계정을 통해 이익을 얻으려는 행위이다.
일반적인 추천 프로그램은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 보상을 받는 구조지만, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 볼 수 있다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 MEXC 셀퍼럴이 추천 시스템의 의도와 배치되며, 정확한 사용자 분석을 방해하기 때문이다.
이에 따라, 셀퍼럴을 차단하기 위해 휴대폰 인증, KYC(고객 인증), IP 추적 등을 도입하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 결국에는 더 이득이다.
The self-referral system in Bitcoin means users designate themselves as their own referees to gain incentives. This usually involves tweaking the typical referral methods run by crypto platforms like exchanges or wallets, where the same person utilizes their own referral link through multiple accounts to maximize gains.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is essentially a single user attempting to exploit the system with multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and can flood platforms with fake data,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.
일반적인 추천 프로그램은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 보상을 받는 구조지만, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 볼 수 있다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 MEXC 셀퍼럴이 추천 시스템의 의도와 배치되며, 정확한 사용자 분석을 방해하기 때문이다.
이에 따라, 셀퍼럴을 차단하기 위해 휴대폰 인증, KYC(고객 인증), IP 추적 등을 도입하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 결국에는 더 이득이다.
The self-referral system in Bitcoin means users designate themselves as their own referees to gain incentives. This usually involves tweaking the typical referral methods run by crypto platforms like exchanges or wallets, where the same person utilizes their own referral link through multiple accounts to maximize gains.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is essentially a single user attempting to exploit the system with multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and can flood platforms with fake data,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.
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