셀퍼럴 시스템: 비트코인에서의 의미와 위험성
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비트코인 셀퍼럴 시스템은 자기 자신을 추천인으로 지정해 리워드를 획득하는 구조다. 이는 주로 거래소나 지갑 같은 플랫폼에서 제공하는 추천인 프로그램을 변형하거나 악용하는 형태로, 자신이 만든 추천 코드를 여러 계정에 사용하는 등 여러 계정을 이용한 보상 시스템 악용이다.
일반적인 추천 프로그램은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 보상을 받는 구조지만, 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 간주된다.
많은 암호화폐 플랫폼은 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 딥코인 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 휴대폰 인증, KYC(고객 인증), IP 추적 등을 도입하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
Bitcoin's self-referral structure refers to a method where users set themselves as their own referrers to earn benefits. This usually involves tweaking the typical referral methods used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where the same person utilizes their own referral link using multiple identities to obtain more rewards.
While traditional referral systems give incentives to users who introduce new members, self-referral is essentially a single user attempting to exploit the system with multiple accounts.
Nearly all providers treat such behavior as against the rules and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and can flood platforms with fake data,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways leads to better outcomes over time.
일반적인 추천 프로그램은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 보상을 받는 구조지만, 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 간주된다.
많은 암호화폐 플랫폼은 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 딥코인 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 휴대폰 인증, KYC(고객 인증), IP 추적 등을 도입하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
Bitcoin's self-referral structure refers to a method where users set themselves as their own referrers to earn benefits. This usually involves tweaking the typical referral methods used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where the same person utilizes their own referral link using multiple identities to obtain more rewards.
While traditional referral systems give incentives to users who introduce new members, self-referral is essentially a single user attempting to exploit the system with multiple accounts.
Nearly all providers treat such behavior as against the rules and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and can flood platforms with fake data,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways leads to better outcomes over time.
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