비트코인 추천 시스템의 그림자, 셀퍼럴
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비트코인의 셀프 추천 시스템은 자기 자신을 추천인으로 지정해 리워드를 획득하는 구조다. 이는 암호화폐 관련 서비스에서 제공하는 추천인 프로그램을 변형하여 활용하는 방식으로, 자신이 만든 추천 코드를 여러 계정에 사용하는 등 여러 계정을 이용한 보상 시스템 악용이다.
기존의 추천 시스템은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 보상을 받는 구조지만, 셀퍼럴은 단일 사용자가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 분류된다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 계정 정지나 보상 회수 등의 제재를 취하기도 한다. 이유는 게이트아이오 셀퍼럴이 추천 시스템의 의도와 배치되며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 휴대폰 인증, KYC(고객 인증), IP 추적 등을 도입하고 있다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
Bitcoin's self-referral structure is a scheme in which users assign themselves as referrers to receive rewards. This usually involves manipulating standard referral systems used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where the same person utilizes their own referral link using multiple identities to obtain more rewards.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is a single person trying to amplify rewards through multiple accounts.
Nearly all providers treat such behavior as against the rules and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and creates unreliable user metrics,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways leads to better outcomes over time.
기존의 추천 시스템은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 보상을 받는 구조지만, 셀퍼럴은 단일 사용자가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 분류된다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 계정 정지나 보상 회수 등의 제재를 취하기도 한다. 이유는 게이트아이오 셀퍼럴이 추천 시스템의 의도와 배치되며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 휴대폰 인증, KYC(고객 인증), IP 추적 등을 도입하고 있다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
Bitcoin's self-referral structure is a scheme in which users assign themselves as referrers to receive rewards. This usually involves manipulating standard referral systems used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where the same person utilizes their own referral link using multiple identities to obtain more rewards.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is a single person trying to amplify rewards through multiple accounts.
Nearly all providers treat such behavior as against the rules and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and creates unreliable user metrics,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways leads to better outcomes over time.
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