셀퍼럴 시스템: 비트코인에서의 의미와 위험성
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Bitcoin 셀퍼럴 시스템은 자기 자신을 추천인으로 지정해 보상을 받는 구조를 뜻한다. 이는 주로 거래소나 지갑 같은 플랫폼에서 운영하는 추천 시스템을 특정 방식으로 활용하면서 자신이 만든 추천 코드를 여러 계정에 사용하는 등 여러 계정을 이용한 보상 시스템 악용이다.
일반적인 추천 프로그램은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 보상을 받는 구조지만, 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 간주된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 딥코인 셀퍼럴이 추천 시스템의 의도와 배치되며, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 셀퍼럴을 차단하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
Bitcoin's self-referral structure refers to a method where users set themselves as their own referrers to gain incentives. This usually involves modifying or abusing the referral programs used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users reuse their own referral links using multiple identities to obtain more rewards.
While traditional referral systems reward existing users for bringing in new ones, self-referral is a single person attempting to exploit the system with multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and creates unreliable user metrics,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.
일반적인 추천 프로그램은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 보상을 받는 구조지만, 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 간주된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 딥코인 셀퍼럴이 추천 시스템의 의도와 배치되며, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 셀퍼럴을 차단하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
Bitcoin's self-referral structure refers to a method where users set themselves as their own referrers to gain incentives. This usually involves modifying or abusing the referral programs used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users reuse their own referral links using multiple identities to obtain more rewards.
While traditional referral systems reward existing users for bringing in new ones, self-referral is a single person attempting to exploit the system with multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and creates unreliable user metrics,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.
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