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비트코인의 셀프 추천 시스템은 자기 자신을 추천인으로 지정해 보상을 받는 구조를 뜻한다. 이는 암호화폐 관련 서비스에서 운영하는 추천 시스템을 변형하거나 악용하는 형태로, 빙엑스 셀퍼럴 사용자 본인이 생성한 추천 링크를 다시 자신이 사용하거나 여러 계정을 이용한 보상 시스템 악용이다.

정상적인 추천 시스템은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 보상을 받는 구조지만, 셀퍼럴은 단일 사용자가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 볼 수 있다.

많은 암호화폐 플랫폼은 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 계정 정지나 보상 회수 등의 제재를 취하기도 한다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.

이에 따라, 셀퍼럴을 차단하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.

코인 페이백 서비스는 거래소 이용 시 지불하는 수수료를 사용자에게 환급해주는 프로그램입니다.

이 서비스는 제휴 거래소와 연동된 플랫폼을 통해 제공되며, 사용자들은 해당 거래소에서 거래를 함으로써 수수료의 일부를 돌려받을 수 있습니다.

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암호화폐 페이백 시스템 개요

암호화폐 거래소에서 매매를 진행할 때 발생하는 수수료는 누적되면 부담이 될 수 있습니다. 이를 줄이기 위해 페이백 서비스가 등장했으며.

이 시스템은 거래 수수료 중 일부를 사용자에게 코인 형태로 환급해주며, 거래 비용을 절감하는 데 도움을 줍니다.

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주요 페이백 서비스

1. 테더메이트

- 제휴 거래소: 비트겟 셀퍼럴
- 페이백 비율: 최대 높은 수준의 비율 환급
- 특징:
- 간편한 회원가입과 UID 연동으로 즉시 페이백 가능
- 실시간 내역 확인 및 간편한 환급 요청
- 초보자도 쉽게 사용할 수 있는 인터페이스 제공

2. 테더페이백

- 제휴 거래소: OKX 등
- 페이백 비율: 게이트아이오 셀퍼럴 고정 환급 비율 제공
- 특징:
- 24시간 자동 환급 시스템
- 거래소와의 공식 제휴로 신뢰도 확보
- 다양한 거래소 선택 가능

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✅ 페이백 서비스 이용 방법

1. 제휴 플랫폼 선택: 테더메이트나 테더페이백을 골라주세요
2. 거래소 가입: 비트마트 셀퍼럴 새 계정을 만들어야 합니다
3. UID 연동: 필요시 인증(KYC)도 함께 진행
4. 거래 진행: 비트마트 셀퍼럴 정상적으로 거래를 시작
5. 수수료 환급 확인: 일정 비율이 자동으로 환급됨

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주의사항

- 기존 거래소 계정은 지원되지 않을 수 있음
- 일정 금액 이상 적립되어야 출금이 가능합니다
- 환급 처리 시간은 플랫폼에 따라 다릅니다

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코인 페이백 서비스는 거래 수수료 부담을 줄이고, 효율적인 자산 운용에 도움을 줍니다. 자신의 거래 스타일에 알맞은 플랫폼을 선택해 지금 시작해보는 것도 좋습니다.

Bitcoin's self-referral structure refers to a method where users set themselves as their own referrers to earn benefits. This usually involves tweaking the typical referral methods used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users apply their own referral codes again through multiple accounts to maximize gains.

Normally, referral programs give incentives to users who introduce new members, self-referral is essentially a single user creating several accounts to farm rewards.

Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.

To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.